Big Data
Nama :
Resya Yulia Larasari
NPM :
55410776
Kelas :
4IA17
Pendahuluan
:
Akhir-akhir ini, istilah 'big data'
menjadi topik yang dominan dan sangat sering dibahas dalam industri IT. Banyak pihak yang mungkin heran
kenapa topik ini baru menjadi pusat perhatian padahal ledakan informasi telah
terjadi secara berkelangsungan sejak dimulainya era informasi. Perkembangan
volume dan jenis data yang terus meningkat secara berlipat-lipat dalam dunia maya Internet semenjak kelahirannya adalah
fakta yang tak dapat dipungkiri. Mulai data yang hanya berupa teks, gambar atau
foto, lalu data berupa video hingga data yang berasal system pengindraan. Lalu
kenapa baru sekarang orang ramai-ramai membahas istilah big data? Apa
sebenarnya 'big data' itu?
Sesuai dengan namanya, Big Data
didefinisikan sebagai sebuah problem domain di mana teknologi tradisional
seperti relational database tidak mampu lagi untuk melayani. Definisi Big di sini adalah volume,
velositas dan variasi datanya.
Peningkatan volum, velositas dan variasi data banyak diakibatkan oleh adopsi
internet. Setiap individu memproduksi konten atau paling tidak meninggalkan
sidik jari digital yang berpotensial untuk digunakan untuk hal-hal baru; dari
audiens targetting, rekomendasi ataupun penggunaan yang lebih tak terduga
seperti Google Translate yang menggunakan machine learning di atas Big Data yang
Google punya untuk translasi bahasa.
Pembahasan
:
Jika diterjemahkan secara mentah-mentah
maka Big Data berarti suatu data dengan kapasitas yang besar.
Sebagai contoh, saat ini kapasitas DWH yang digunakan oleh
perusahaan-perusahaan di Jepang berkisar dalam skala terabyte. Namun,
jika misalnya dalam suatu sistem terdapat 1000 terabyte (1 petabyte) data,
apakah sistem tersebut bisa disebut Big Data?
Satu lagi, Big Data sering
dikaitkan dengan SNS (Social Network Service), contohnya Facebook. Memang benar Facebook memiliki
lebih dari 800 juta orang anggota, dan dikatakan bahwa dalam satu hari Facebook memproses sekitar 10 terabyte data. Pada umumnya, SNS seperti Facebook tidak menggunakan RDBMS(Relational DataBase Management System)
sebagai software pengolah data, melainkan lebih banyak menggunakan NoSQL. Lalu,
apa kita bisa menyebut sistem NoSQL sebagai Big Data?
NoSQL merupakan kombinasi dua kata: No
dan SQL. Arti dari NoSQL adalah teknologi yang menandingi SQL. Pembuat dan
pengadopsi awal dari kata NoSQL mungkin menginginkan untuk berkata No RDBMS
atau No Relational tetapi akhirnya disuarakan dengan NoSQl. Beberapa pihak
telah menawarkan NonRel sebagai alternatif NoSQL. Beberapa lainnya
mengusulkan kepanjangan NoSQL menjadi Not Only SQL. Apapun artinya NoSQL
sekarang digunakan sebagai payung pengertian untuk semua basisdata dan
penyimpanan data yang tidak mengikuti dasar-dasar RDBMS. NoSQL mewakili kelas
dari produk dan kumpulan yang berbeda konsep tentang penyimpanan data dan
manipulasi.
Map-Reduce adalah salah satu konsep teknis yang sangat penting di
dalam teknologi cloud terutama karena dapat diterapkannya
dalam lingkungan distributed computing. Dengan demikian akan menjamin
skalabilitas aplikasi kita.
Salah
satu contoh penerapan nyata map-reduce ini dalam suatu produkadalah yang
dilakukan Google. Dengan inspirasi dari functional programming map
dan reduce Google bisa menghasilkan filesystem distributed yang sangat scalable, Google
Big Table.
Dan
juga terinspirasi dari Google, pada ranah open source terlihat percepatan
pengembangan framework lainnya yang juga bersifat terdistribusi dan menggunakan
konsep yang sama, project open source tersebut bernama Apache Hadoop.
Kesimpulan
Big data merupakan sebutan untuk data
berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah, terdiri dari berbagai jenis
atau varietas data, terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu
dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula seiring perkembangan jaman.
Momen awal ketenaran istilah ‘big data’ adalah
kesuksesan Google dalam memberdayakan ‘big data’
dengan menggunakan teknologi canggihnya yang disebut Bigtable beserta
teknologi-teknologi pendukungnya
Daftar Pustaka :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar